---
title: SQL Group by
description: "## The SQL GROUP BY Statement – SQL GROUP BY хэллэг The `GROUP BY` statement groups rows that have the same values into summary rows, like “find the number of customers in each country”. `GROUP BY` хэллэг нь ижил утгатай мөрүүдийг нэгтгэн…"
url: "https://apprentice.mn/docs/sql-group-by/"
updated: "2024-07-21"
category: SQL
---

# SQL Group by

## The SQL GROUP BY Statement – SQL GROUP BY хэллэг

The `GROUP BY` statement groups rows that have the same values into summary rows, like “find the number of customers in each country”.

`GROUP BY` хэллэг нь ижил утгатай мөрүүдийг нэгтгэн дүгнэх мөрүүд бүлэглэдэг, жишээлбэл “улс бүрт хэдэн харилцагч байгаа вэ” гэж олох.

The `GROUP BY` statement is often used with aggregate functions (`COUNT()`, `MAX()`, `MIN()`, `SUM()`, `AVG()`) to group the result-set by one or more columns.

`GROUP BY` өгүүлбэр нь ихэвчлэн нийдүүлэх функцүүдтэй (`COUNT()`, `MAX()`, `MIN()`, `SUM()`, `AVG()`) хамт хэрэглэгддэг бөгөөд багц үр дүнг нэг эсвэл хэд хэдэн багануудаар бүлэглэдэг.

### GROUP BY Syntax – GROUP BY Дүрэм

  `SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name(s)ORDER BY column_name(s);`    `SELECT багана_нэр(нүүд)FROM хүснэгт_нэрWHERE нөхцөлGROUP BY багана_нэр(нүүд)ORDER BY багана_нэр(нүүд);`  

---

## Demo Database – Жишээ мэдээллийн сан

Below is a selection from the “Customers” table:

Доорх жишээ нь “Харилцагчид” хүснэгтээс авсан хэсэг юм:

| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
| 4 | Around the Horn | Thomas Hardy | 120 Hanover Sq. | London | WA1 1DP | UK |
| 5 | Berglunds snabbköp | Christina Berglund | Berguvsvägen 8 | Luleå | S-958 22 | Sweden |

     

## SQL GROUP BY Examples – SQL GROUP BY жишээнүүд

The following SQL statement lists the number of customers in each country:

Доорх SQL өгүүлбэр нь улс бүрт хэдэн харилцагч байгааг жагсаана:

### Example – Жишээ

> SELECT COUNT(CustomerID), Country
> FROM Customers
> GROUP BY Country;

The following SQL statement lists the number of customers in each country, sorted high to low:

Доорх SQL өгүүлбэр нь улс бүрт хэдэн харилцагч байгааг ихээс бага руу эрэмбэлнэ:

### Example – Жишээ

> SELECT COUNT(CustomerID), Country
> FROM Customers
> GROUP BY Country
> ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;

---

## Demo Database – Жишээ мэдээллийн сан

Below is a selection from the “Orders” table:

Доорх жишээ нь “Захиалгууд” хүснэгтээс авсан хэсэг юм:

| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 10248 | 90 | 5 | 1996-07-04 | 3 |
| 10249 | 81 | 6 | 1996-07-05 | 1 |
| 10250 | 34 | 4 | 1996-07-08 | 2 |

And a selection from the “Shippers” table:

Бас “Түгээгчид” хүснэгтийн хэсэг:

| ShipperID | ShipperName |
| --- | --- |
| 1 | Speedy Express |
| 2 | United Package |
| 3 | Federal Shipping |

---

## GROUP BY With JOIN Example – JOIN-тай GROUP BY жишээ

The following SQL statement lists the number of orders sent by each shipper:

Доорх SQL өгүүлбэр нь тус бүр түгээгчийн хүргэсэн захиалгуудыг жагсаана:

### Example – Жишээ

> SELECT Shippers.ShipperName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM Orders
> LEFT JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID
> GROUP BY ShipperName;

         [https://www.addtoany.com/add_to/facebook?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fsql-group-by%2F&linkname=SQL%20Group%20by](https://www.addtoany.com/add_to/facebook?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fsql-group-by%2F&linkname=SQL%20Group%20by)[https://www.addtoany.com/add_to/mastodon?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fsql-group-by%2F&linkname=SQL%20Group%20by](https://www.addtoany.com/add_to/mastodon?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fsql-group-by%2F&linkname=SQL%20Group%20by)[https://www.addtoany.com/add_to/email?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fsql-group-by%2F&linkname=SQL%20Group%20by](https://www.addtoany.com/add_to/email?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fsql-group-by%2F&linkname=SQL%20Group%20by)[https://www.addtoany.com/share](https://www.addtoany.com/share)