---
title: Python Sets
description: "> ## Python Sets – Python – Олонлогууд > > > > myset = {“apple”, “banana”, “cherry”} ### Set – Олонлог Sets are used to store multiple items in a single variable. Олонлог нь олон элементүүдийг нэг хувьсагчид хадгалахад ашиглагддаг. Set…"
url: "https://apprentice.mn/docs/python-sets/"
updated: "2024-07-28"
category: Python
---

# Python Sets

> ## Python Sets – Python – Олонлогууд
>
>
>
> myset = {“apple”, “banana”, “cherry”}

### Set – Олонлог

Sets are used to store multiple items in a single variable.

Олонлог нь олон элементүүдийг нэг хувьсагчид хадгалахад ашиглагддаг.

Set is one of 4 built-in data types in Python used to store collections of data, the other 3 are **List, Tuple,** and **Dictionary**, all with different qualities and usage.

Олонлог нь Python-д 4 төрлийн өгөгдлийн бүтцүүдийн нэг бөгөөд бусад 3 нь **List, Tuple, Dictionary** юм. Эдгээр нь бүгд өөрийн онцлог, хэрэглээтэй.

A set is a collection which is *unordered*, *unchangeable**, and *unindexed*.

Олонлог нь *дараалалгүй*, *өөрчлөгдөхгүй*, индексгүй* цуглуулга юм.

*** Note:** Set *items* are unchangeable, but you can remove items and add new items.

*** Тэмдэглэл:** Олонлогийн *элементүүдийг* өөрчлөх боломжгүй боловч, элементүүдийг устгаж, шинэ элемент нэмэх боломжтой.

Sets are written with curly brackets.

Олонлогуудыг хээтэй хаалтан дотор бичнэ.

#### Example – Жишээ

Create a Set:

Олонлог үүсгэх:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}print(thisset)`

**Note:** Sets are unordered, so you cannot be sure in which order the items will appear.

**Тэмдэглэл:** Олонлогууд дараалалгүй тул элементүүд ямар дарааллаар харагдах нь тодорхойгүй.

### Set Items – **Олонлогийн Элементүүд** 

Set items are unordered, unchangeable, and do not allow duplicate values.

Олонлогийн элементүүд дараалалгүй, өөрчлөгдөхгүй бөгөөд давхардах утгуудыг зөвшөөрдөггүй.

### Unordered – Дараалалгүй

Unordered means that the items in a set do not have a defined order.

Дараалалгүй гэдэг нь олонлогийн элементүүд тодорхой дарааллаар байхгүй гэсэн үг.

Set items can appear in a different order every time you use them, and cannot be referred to by index or key.

Олонлогийн элементүүдийг ашиглах бүрт өөр дарааллаар харагдаж болно, мөн индексээр эсвэл түлхүүрээр хандах боломжгүй.

### Unchangeable – Өөрчлөгдөхгүй

Set items are unchangeable, meaning that we cannot change the items after the set has been created.

Олонлогийн элементүүдийг өөрчлөх боломжгүй, энэ нь олонлог үүсгэгдсэнээс хойш элементүүдийг өөрчлөх боломжгүй гэсэн үг.

Once a set is created, you cannot change its items, but you can remove items and add new items.

Олонлог үүсгэсний дараа элементүүдийг өөрчлөх боломжгүй, гэхдээ та элементүүдийг устгаж, шинэ элементүүдийг нэмж болно.

### Duplicates Not Allowed – **Давхардахыг Зөвшөөрөхгүй**

Sets cannot have two items with the same value.

Олонлогуудад нэг утгыг давхардуулах боломжгүй.

#### Example – Жишээ

Duplicate values will be ignored:

Давхардасан утгуудыг тооцохгүй:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry", "apple"}print(thisset)`

**Note:** The values `True` and `1` are considered the same value in sets, and are treated as duplicates:

**Тэмдэглэл:** Олонлогуудад `True` болон `1` утгууд ижил утга гэж тооцогддог бөгөөд давхардаж үзнэ:

#### Example – Жишээ

`True` and `1` is considered the same value:

`True` болон `1` ижил утга гэж тооцогдоно:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry", True, 1, 2}print(thisset)`

**Note:** The values `False` and `0` are considered the same value in sets, and are treated as duplicates:

**Тэмдэглэл:** Олонлогуудад `False` болон `0` утгууд ижил утга гэж тооцогддог бөгөөд давхардаж үзнэ:

#### Example – Жишээ

`False` and `0` is considered the same value:

`False` болон `0` ижил утга гэж тооцогдоно:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry", False, True, 0}print(thisset)`

### Get the Length of a Set – **Олонлогийн Уртыг харах**

To determine how many items a set has, use the `len()` function.

Олонлогт хэдэн элемент байгааг тодорхойлоход `len()` функцийг ашиглана.

#### Example – Жишээ

Get the number of items in a set:

Олонлогт хэдэн элемент байгааг харуулах:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}print(len(thisset))`

### Set Items – Data Types – **Олонлогийн Элементүүд – Өгөгдлийн Төрлүүд**

Set items can be of any data type:

Олонлогийн элементүүд ямар ч өгөгдлийн төрөлтэй байж болно:

#### Example – Жишээ

String, int and boolean data types:

Тэмдэгт мөр, бүхэл тоо болон буль өгөгдлийн төрлүүд:

`set1 = {"apple", "banana", "cherry"}set2 = {1, 5, 7, 9, 3}set3 = {True, False, False}`

A set can contain different data types:

Олонлог нь өөр өөр төрлийн өгөгдлүүдийг агуулж болно:

#### Example – Жишээ

A set with strings, integers and boolean values:

Тэмдэгт мөр, бүхэл тоо болон буль төрлүүдийн олонлог:

`set1 = {"abc", 34, True, 40, "male"}`

### type()

From Python’s perspective, sets are defined as objects with the data type ‘set’:

Python-ий хувьд, олонлогууд `set` өгөгдлийн төрөлтэй обьектууд гэж тодорхойлогдоно:

<class ‘set’>

#### Example – Жишээ

What is the data type of a set?

Олонлог ямар өгөгдлийн төрөлтэй вэ?

`myset = {"apple", "banana", "cherry"}print(type(myset))`

### The set() Constructor – **set() Конструктор** 

It is also possible to use the set() constructor to make a set.

Олонлогийг бүтээхийн тулд `set()` конструкторыг ашиглаж болно.

#### Example – Жишээ

Using the `set()` constructor to make a set:

`set()` конструкторыг ашиглан олонлог үүсгэх:

`thisset = set(("apple", "banana", "cherry")) # note the double round-bracketsprint(thisset)`

## Python Collections (Arrays) – **Python Collections (Массивууд)** 

There are four collection data types in the Python programming language:

Python программчлалын хэлэнд 4 төрлийн цуглуулгын өгөгдлийн төрлүүд байдаг:

- **List** is a collection which is ordered and changeable. Allows duplicate members.

**List** нь дараалалтай, өөрчлөгдөх боломжтой цуглуулга юм. Давхардахыг зөвшөөрнө.

- **Tuple** is a collection which is ordered and unchangeable. Allows duplicate members.

**Tuple** нь дараалалтай, өөрчлөгдөх боломжгүй цуглуулга юм. Давхардахыг зөвшөөрнө.

- **Set** is a collection which is unordered, unchangeable*, and unindexed. No duplicate members.

**Set** нь дараалалгүй, өөрчлөгдөх боломжгүй*, индексгүй цуглуулга юм. Давхардаж болохгүй.

- **Dictionary** is a collection which is ordered** and changeable. No duplicate members.

**Dictionary** нь дараалалтай**, өөрчлөгдөх боломжтой цуглуулга юм. Давхардаж болохгүй.

*Set *items* are unchangeable, but you can remove items and add new items.

*Олонлогийн *элементүүдийг* өөрчлөх боломжгүй, гэхдээ элементүүдийг устгаж, шинэ элементүүдийг нэмж болно.

**As of Python version 3.7, dictionaries are *ordered*. In Python 3.6 and earlier, dictionaries are *unordered*.

**Python хувилбар 3.7-ээс эхлэн Dictionary нь дараалалтай болсон. Python 3.6 ба түүнээс өмнөх хувилбаруудад Dictionary нь дараалалгүй байсан.

When choosing a collection type, it is useful to understand the properties of that type. Choosing the right type for a particular data set could mean retention of meaning, and, it could mean an increase in efficiency or security.

Цуглуулгын төрлийг сонгох үед түүний шинж чанарыг ойлгох хэрэгтэй. Тодорхой өгөгдлийн багцад зөв төрлийг сонгох нь утгыг хадгалах боломжийг олгож, үр ашиг, аюулгүй байдал нэмэгдэх боломжтой.

> ## Python – Access Set Items – Python – Олонлогийн Элементүүдэд Хандах

### Access Items – **Элементүүдэд Хандах** 

You cannot access items in a set by referring to an index or a key.

Олонлогт байгаа элементүүдэд индекс эсвэл түлхүүр ашиглан хандах боломжгүй.

But you can loop through the set items using a `for` loop, or ask if a specified value is present in a set, by using the `in` keyword.

Гэхдээ `for` давталтыг ашиглан олонлогийн элементүүдийг давтах эсвэл тодорхой утгат олонлог байгаа эсэхийг `in` түлхүүр үгээр шалгах боломжтой.

##### Example – Жишээ

Loop through the set, and print the values:

Олонлогийг давтаж, утгуудыг хэвлэх:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}for x in thisset:  print(x)`

#### Example – Жишээ

Check if “banana” is present in the set:

“banana” олонлогт байгаа эсэхийг шалгах:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}print("banana" in thisset)`

### Change Items – **Элементүүдийг Өөрчлөх** 

Once a set is created, you cannot change its items, but you can add new items.

Олонлог үүсгэгдсэнээс хойш элементүүдийг өөрчлөх боломжгүй, гэхдээ шинэ элементүүдийг нэмж болно.

> ## Python – Add Set Items – Python – Олонлогт Элементүүдийг Нэмэх

### Add Items – **Элементүүдийг Нэмэх**

Once a set is created, you cannot change its items, but you can add new items.

Олонлог үүсгэгдсэнээс хойш элементүүдийг өөрчлөх боломжгүй, гэхдээ шинэ элементүүдийг нэмж болно.

To add one item to a set use the `add()` method.

Олонлогт нэг элемент нэмэхийн тулд `add()` аргамийг ашиглана.

#### Example – Жишээ

Add an item to a set, using the `add()` method:

Олонлогт нэг элемент `add()` аргаар нэмэх:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}thisset.add("orange")print(thisset)`

### Add Sets – **Олонлог Нэмэх**

To add items from another set into the current set, use the `update()` method.

Өөр олонлогоос элементүүдийг одоогийн олонлогт нэмэхийн тулд `update()` аргийг ашиглана.

#### Example – Жишээ

Add elements from `tropical` into `thisset`:

`tropical` олонлогийн элементүүдийг `thisset` олонлогт нэмэх:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}tropical = {"pineapple", "mango", "papaya"}thisset.update(tropical)print(thisset)`

### Add Any Iterable – Ямар нэгэн давталт нэмэх

The object in the `update()` method does not have to be a set, it can be any iterable object (tuples, lists, dictionaries etc.).

`update()` аргын обьект нь олонлог байх албагүй, ямар нэгэн давталт обьект (tuple, list, dictionary гэх мэт) байж болно.

#### Example – Жишээ

Add elements of a list to at set:

Нэг жагсаалтын элементүүдийг олонлогт нэмэх:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}mylist = ["kiwi", "orange"]thisset.update(mylist)print(thisset)`

> ## Python – Join Sets – Python – Олонлогуудыг Холбох
>
>
>
>  

### Join Two Sets – **Хоёр Олонлогийг Холбох** 

There are several ways to join two or more sets in Python.

Python-д хоёр болон түүнээс олон олонлогийг холбох хэд хэдэн арга байдаг.

You can use the `union()` method that returns a new set containing all items from both sets, or the `update()` method that inserts all the items from one set into another:

`union()` аргыг ашиглан хоёр олонлогийг нэгтгэнэ. Энэ нь шинэ олонлогийг үүсгэж, хоёр олонлогийн бүх элементүүдийг агуулна. Мөн `update()` аргыг ашиглан нэг олонлогийн бүх элементүүдийг нөгөө олонлогт нэмнэ.

#### Example – Жишээ

The `union()` method returns a new set with all items from both sets:

`union()` аргыг ашиглан хоёр олонлогийг нэгтгэх:

`set1 = {"a", "b" , "c"}set2 = {1, 2, 3}set3 = set1.union(set2)print(set3)`

#### Example – Жишээ

The `update()` method inserts the items in set2 into set1:

`update()` аргыг ашиглан `set2`-ийн элементүүдийг `set1`-д нэмэх:

`set1 = {"a", "b" , "c"}set2 = {1, 2, 3}set1.update(set2)print(set1)`

**Note:** Both `union()` and `update()` will exclude any duplicate items.

**Тэмдэглэл:** `union()` болон `update()` аль аль нь давхардсан элементүүдийг хасах болно.

### Keep ONLY the Duplicates – **Зөвхөн Давхардагч Элементүүдийг Үлдээх**

The `intersection_update()` method will keep only the items that are present in both sets.

`intersection_update()` арга нь зөвхөн хоёр олонлогийн аль алинд нь байгаа элементүүдийг үлдээх болно.

#### Example – Жишээ

Keep the items that exist in both set `x`, and set `y`:

`x` болон `y` олонлогийн аль алинд нь байгаа элементүүдийг үлдээх:

`x = {"apple", "banana", "cherry"}y = {"google", "microsoft", "apple"}x.intersection_update(y)print(x)`

The `intersection()` method will return a *new* set, that only contains the items that are present in both sets.

##### Example

Return a set that contains the items that exist in both set `x`, and set `y`:

`x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
z = x.intersection(y)
print(z)`

### Keep All, But NOT the Duplicates

The `symmetric_difference_update()` method will keep only the elements that are NOT present in both sets.

##### Example

Keep the items that are not present in both sets:

`x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
x.symmetric_difference_update(y)
print(x)`

The `symmetric_difference()` method will return a new set, that contains only the elements that are NOT present in both sets.

##### Example

Return a set that contains all items from both sets, except items that are present in both:

`x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
z = x.symmetric_difference(y)
print(z)`

**Note:** The values `True` and `1` are considered the same value in sets, and are treated as duplicates:

##### Example

`True` and `1` is considered the same value:

`x = {"apple", "banana", "cherry", True}
y = {"google", 1, "apple", 2}
z = x.symmetric_difference(y)
print(z)`

> ## Python – Remove Set Items

### Remove Item

To remove an item in a set, use the `remove()`, or the `discard()` method.

##### Example

Remove “banana” by using the `remove()` method:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
thisset.remove("banana")
print(thisset)`

**Note:** If the item to remove does not exist, `remove()` will raise an error.

##### Example

Remove “banana” by using the `discard()` method:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}thisset.discard("banana")print(thisset)`

**Note:** If the item to remove does not exist, `discard()` will **NOT** raise an error.

You can also use the `pop()` method to remove an item, but this method will remove a random item, so you cannot be sure what item that gets removed.

The return value of the `pop()` method is the removed item.

##### Example

Remove a random item by using the `pop()` method:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
x = thisset.pop()
print(x)
print(thisset)`

**Note:** Sets are *unordered*, so when using the `pop()` method, you do not know which item that gets removed.

##### Example

The `clear()` method empties the set:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
thisset.clear()
print(thisset)`

##### Example

The `del` keyword will delete the set completely:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
del thisset
print(thisset)`

> ## Python – Loop Sets

### Loop Items

You can loop through the set items by using a `for` loop:

##### Example

Loop through the set, and print the values:

`thisset = {"apple", "banana", "cherry"}for x in thisset:  print(x)`

> ## Python Set copy() method

##### Example

Copy the `fruits` set:

`fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
x = fruits.copy()
print(x)`

### Definition and Usage

The `copy()` method copies the set.

### Syntax

`set.copy()`

### Parameter Values

No parameters

> ## Python Set difference() Method

##### Example

Return a set that contains the items that only exist in set `x`, and not in set `y`:

`x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
z = x.difference(y)
print(z)`

### Definition and Usage

The `difference()` method returns a set that contains the difference between two sets.

Meaning: The returned set contains items that exist only in the first set, and not in both sets.

### Syntax

`set.difference(set)`

## Parameter Values

| Parameter | Description |
| --- | --- |
| *set* | Required. The set to check for differences in |

### More Examples

##### Example

Reverse the first example. Return a set that contains the items that only exist in set `y`, and not in set `x`:

`x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
z = y.difference(x)
print(z)`

> ## Python Set difference_update() Method

##### Example

Remove the items that exist in both sets:

`x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
x.difference_update(y)
print(x)`

### Definition and Usage

The `difference_update()` method removes the items that exist in both sets.

The `difference_update()` method is different from the `difference()` method, because the `difference()` method *returns a new set*, without the unwanted items, and the `difference_update()` method *removes* the unwanted items from the original set.

### Syntax

`set.difference_update(set)`

## Parameter Values

| Parameter | Description |
| --- | --- |
| *set* | Required. The set to check for differences in |

> ## is methods – Set Methods

### Python Set isdisjoint() Method

##### Example

Return True if no items in set `x` is present in set `y`:

`x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "facebook"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)`

#### Definition and Usage

The `isdisjoint()` method returns True if none of the items are present in both sets, otherwise it returns False.

---

#### Syntax

  `set.isdisjoint(set)`

####  

#### Parameter Values

| Parameter | Description |
| --- | --- |
| *set* | Required. The set to search for equal items in |

#### More Examples

##### Example

What if no items are present in both sets?

Return False if one or more items are present in both sets:

`x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)`

### Python Set issubset() Method

##### Example

Return True if all items in set `x` are present in set `y`:

`x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
z = x.issubset(y)
print(z)`

#### Definition and Usage

The `issubset()` method returns True if all items in the set exists in the specified set, otherwise it returns False.

---

#### Syntax

  `set.issubset(set)`

####

#### Parameter Values

| Parameter | Description |
| --- | --- |
| *set* | Required. The set to search for equal items in |

#### More Examples

##### Example

What if not all items are present in the specified set?

Return False if not all items in set `x` are present in set `y`:

`x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b"}
z = x.issubset(y)
print(z)`

### Python Set issuperset() Method

##### Example

Return True if all items set `y` are present in set `x`:

`x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)`

#### Definition and Usage

The `issubset()` method returns True if all items in the set exists in the specified set, otherwise it returns False.

---

#### Syntax

  `set.issuperset(set)`

####

#### Parameter Values

| Parameter | Description |
| --- | --- |
| *set* | Required. The set to search for equal items in |

#### More Examples

##### Example

What if not all items are present in the specified set?

Return False if not all items in set `y` are present in set `x`:

`x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)`

> ## Python – Set Methods

### Set Methods

Python has a set of built-in methods that you can use on sets.

| Method | Description |
| --- | --- |
| [add()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#27-toc-title) | Adds an element to the set |
| [clear()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#37-toc-title) | Removes all the elements from the set |
| [copy()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#54-toc-title) | Returns a copy of the set |
| [difference()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#58-toc-title) | Returns a set containing the difference between two or more sets |
| [difference_update()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#65-toc-title) | Removes the items in this set that are also included in another, specified set |
| [discard()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#35-toc-title) | Remove the specified item |
| [intersection()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#48-toc-title) | Returns a set, that is the intersection of two other sets |
| [intersection_update()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#47-toc-title) | Removes the items in this set that are not present in other, specified set(s) |
| [isdisjoint()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#71-toc-title) | Returns whether two sets have a intersection or not |
| [issubset()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#79-toc-title) | Returns whether another set contains this set or not |
| [issuperset()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#87-toc-title) | Returns whether this set contains another set or not |
| [pop()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#36-toc-title) | Removes an element from the set |
| [remove()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#34-toc-title) | Removes the specified element |
| [symmetric_difference()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#51-toc-title) | Returns a set with the symmetric differences of two sets |
| [symmetric_difference_update()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#50-toc-title) | inserts the symmetric differences from this set and another |
| [union()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#44-toc-title) | Return a set containing the union of sets |
| [update()](https://apprentice.mn/docs/python-sets/#45-toc-title) | Update the set with the union of this set and others |

        [https://www.addtoany.com/add_to/facebook?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fpython-sets%2F&linkname=Python%C2%A0Sets](https://www.addtoany.com/add_to/facebook?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fpython-sets%2F&linkname=Python%C2%A0Sets)[https://www.addtoany.com/add_to/mastodon?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fpython-sets%2F&linkname=Python%C2%A0Sets](https://www.addtoany.com/add_to/mastodon?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fpython-sets%2F&linkname=Python%C2%A0Sets)[https://www.addtoany.com/add_to/email?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fpython-sets%2F&linkname=Python%C2%A0Sets](https://www.addtoany.com/add_to/email?linkurl=https%3A%2F%2Fapprentice.mn%2Fdocs%2Fpython-sets%2F&linkname=Python%C2%A0Sets)[https://www.addtoany.com/share](https://www.addtoany.com/share)